В строительной отрасли России создают Центр инженерии данных и искусственного интеллекта
Цифровая трансформация по поручению Президента
На недавнем совещании Президент России поручил Правительству и главам регионов сформировать национальный план внедрения искусственного интеллекта (ИИ) с учётом специфики отраслей и субъектов Федерации. В ответ на это поручение в строительной отрасли началась системная работа: власти видят в технологиях ИИ потенциал для повышения эффективности и производительности труда. Создание Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ) станет ключевым элементом этой работы.Центр выступит отраслевым интегратором ИИ-решений: он консолидирует компетенции, экспертов и лучшие практики, чтобы вывести работу с проектной документацией на новый уровень. Автоматизация процессов, по замыслу инициаторов, снизит нагрузку на экспертов и застройщиков, сократит сроки проведения экспертиз и повысит их прозрачность.
Технологическая основа: специализированная модель и цифровая база «Главгосэкспертизы»
Работа ЦДИ будет вестись на базе «Главгосэкспертизы России» — федерального органа, осуществляющего государственную экспертизу проектной документации и результатов инженерных изысканий. В ведомстве уже внедрены цифровые продукты и платформы, которые позволили полностью перейти на безбумажный документооборот, сформировать массив данных по объектам капитального строительства и автоматизировать работу с ними. Эти наработки создали единое цифровое пространство для всех организаций государственной экспертизы и позволили оказывать услуги в электронном виде.Для решения отраслевых задач в ЦДИ сделали ставку на узкоспециализированную языковую модель, обученную исключительно на материалах строительной отрасли и данных экспертизы. Такой подход обеспечивает высокую точность и релевантность ИИ-инструментов для профессионального сообщества.
Стратегическое значение: от точечных решений к системной интеграции
Министр строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ Ирек Файзуллин назвал создание ЦДИ сменой парадигмы в управлении строительной отраслью. По его словам, принципиально важно, чтобы искусственный интеллект работал не точечно, а как системный интегратор всех процессов — от экспертизы до строительной площадки.Центр станет ключевым драйвером реализации федерального проекта «Новый ритм строительства», входящего в состав национального проекта «Инфраструктура для жизни». Комиссия Минстроя России по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации уже определила приоритетные направления развития в этой сфере. Координация работ по созданию единого хранилища данных и методологическое сопровождение процесса возложены на ЦДИ.
Власти закладывают основу для кардинального сокращения инвестиционно-строительного цикла и снижения административной нагрузки. Конечная цель — более быстрое и качественное создание инфраструктуры, которая нужна людям сегодня и будет служить будущим поколениям.
Дорожная карта: два этапа и тиражирование опыта
Создание ЦДИ пройдёт в два этапа. Первоначально методы и инструменты будут отработаны на процессах «Главгосэкспертизы России». Затем готовые решения предложат для внедрения другим органам и организациям строительной отрасли. Такой подход обеспечит единый уровень цифровой зрелости всех участников рынка.Наработанные методологии и цифровые продукты будут тиражироваться на региональные структуры, подведомственные организации, федеральные центры ценообразования и научно-исследовательские институты. Это позволит масштабировать лучшие практики и избежать фрагментации цифровых решений в отрасли.
Ожидания и перспективы
Участники процесса рассчитывают, что ЦДИ поможет не просто автоматизировать отдельные операции, а перестроить логику взаимодействия всех звеньев инвестиционно-строительного цикла. Интеграция данных, единые стандарты и методологическая поддержка должны создать условия для принятия более обоснованных управленческих решений.Как отметил начальник «Главгосэкспертизы России» Игорь Манылов, последовательная реализация двухэтапного плана позволит сначала отточить инструменты в контролируемой среде, а затем безопасно масштабировать их на всю отрасль. Это минимизирует риски и обеспечит устойчивость цифровой трансформации.
